Mental Health Status of Healthcare Workers During the COVID-19 Outbreak: An International Study

Contexto y Objetivos

La pandemia de COVID-19 ha representado una crisis sanitaria global masiva que ejerce presión física y psicológica enorme en poblaciones enteras. Los trabajadores sanitarios (TS) enfrentan circunstancias particularmente desafiantes, incluyendo aumento en número de pacientes, construcción de unidades COVID-19, falta de camas de cuidados intensivos y ventiladores, y escasez de equipos de protección. Estudios previos han documentado que la salud mental de la población general se vio comprometida durante la pandemia, con prevalencia alta de estrés psicológico, depresión, aburrimiento, insomnio y mala calidad del sueño. Sin embargo, la investigación sobre salud mental en TS durante COVID-19 ha sido limitada principalmente a contextos nacionales y países asiáticos. Este estudio se propuso determinar los resultados de salud mental en TS relacionados con COVID-19, compararlos con la población general, e identificar factores predictores del impacto psicológico durante la primera ola pandémica en un contexto internacional.

Método

Participantes y Diseño El estudio forma parte del "COVID-19 IMPACT Study", un proyecto de investigación internacional más amplio que empleó una encuesta en línea. Se utilizó muestreo aleatorio seguido de muestreo de bola de nieve para recolectar datos durante un período de dos meses (entre 7 de julio y 7 de junio de 2020). La muestra total del proyecto COVID-19 IMPACT incluyó 9,563 participantes de 78 países/regiones. Para este estudio específico, se utilizó una muestra de 1,856 TS de 45 países. Los criterios de inclusión requerían tener mínimo 18 años de edad y capacidad de entender uno de 18 idiomas ofrecidos en la encuesta (inglés, griego, alemán, francés, español, turco, holandés, letón, italiano, portugués, finlandés, esloveno, polaco, rumano, chino hongkonés, húngaro, montenegrino, y persa). Los TS que reportaron no ser trabajadores sanitarios fueron excluidos de comparaciones entre TS y población general. Los países con muestras más grandes fueron Italia (n = 236), Austria (n = 210), Letonia (n = 122), Chipre (n = 121), Suiza (n = 120), Francia (n = 89), Portugal (n = 80), Hungría (n = 63), Hong Kong (n = 60), y Alemania (n = 54). La mayoría de TS provinieron de países europeos (n = 1,325, 85%).

Intervención/Condiciones Se empleó una encuesta en línea auto-administrada de 20 minutos mediante una plataforma Google segura. El reclutamiento fue mediante múltiples canales: prensa local (periódicos, boletines y radio), redes sociales (Facebook, Instagram, Twitter, WeChat), plataformas profesionales, hospitales locales, centros de salud, listas de correos de grupos profesionales de TS, e institutos universitarios. Se obtuvo aprobación ética del Comité Nacional de Bioética de Chipre y aprobaciones de diferentes equipos de investigación involucrados en recolección de datos.

Instrumentos de Medición

Predictores: Se recolectó información sociodemográfica incluyendo edad, sexo, estado marital, tenencia de hijos, situación de vivienda, estado laboral y educación de fondo.

Estrés Percibido: Medido con la Escala de Estrés Percibido (PSS) de Cohen et al. (1983), el instrumento más ampliamente utilizado. Incluye 10 ítems evaluando cómo las personas perciben situaciones estresantes durante el último mes, con escala Likert de 0 (nunca) a 4 (muy a menudo). Puntuaciones brutas varían de 0 a 40. Categorización: 0-13 = estrés percibido bajo, 14-26 = estrés percibido moderado, 27-40 = estrés percibido alto. Alfa de Cronbach = 0.89.

Síntomas Depresivos: Evaluados mediante dos ítems de la subescala de desenganche del Multidimensional State Boredom Scale (MSBS) de Fahlman et al. (2011). Se seleccionó esta subescala porque se consideró relevante a la situación única del confinamiento. Los ítems medían: (a) disposición a hacer cosas placenteras pero sin disfrutarlas (aburrimiento) y (b) desperdicio de tiempo de la persona. Puntuados en escala Likert de 4 puntos, de 1 = muy poco a 4 = extremadamente, con puntuaciones más altas indicando síntomas depresivos mayores. La subescala MSBS mostró correlación significativa con medidas de rasgo de neuroticismo, depresión y Escala de Promesas de Bienestar (r = 0.61), y con Escala Epidemiológica de Depresión del Centro de Estudios (r = 0.66).

Cambios de Sueño: Una pregunta estructurada, cerrada evaluó cambios en sueño, preguntando cómo el sueño había cambiado desde el confinamiento, con opciones: duermo más, duermo menos, y duermo aproximadamente lo mismo.

Apoyo Social Percibido: Medido usando la Escala de Apoyo Social de Oslo (OSS) de Berkman & Kawachi (2000), consistiendo en tres ítems evaluando número de personas en las que el individuo puede contar para problemas personales importantes, interés de otros en lo que sucede, y dificultad en obtener ayuda de vecinos. Puntuado en escala Likert de dos puntos, con tres niveles de apoyo social: bajo (3-8), moderado (9-11), y alto (12-14). Alfa de Cronbach para OSS = 0.54.

Análisis Estadístico Se realizaron análisis estadísticos usando SPSS versión 26. Los datos siguieron distribución normal. Se utilizaron estadísticas descriptivas (frecuencia, porcentaje, media, desviación estándar) para describir datos sociodemográficos, estrés percibido, síntomas depresivos, apoyo social percibido y cambios de sueño. Todas las variables predictoras de datos sociodemográficos y apoyo social fueron tratadas como variables categóricas, excepto edad tratada como variable continua. Las variables de resultado de estrés percibido y síntomas depresivos fueron tratadas como variables continuas, y cambios de sueño como variable categórica. Se realizaron análisis univariados (ANOVAs) para predictores categóricos y regresión lineal para predictor numérico (edad). Se utilizó análisis post-hoc Games-Howell o pruebas t de muestras independientes para variables numéricas, y pruebas chi-cuadrado para variables categóricas para examinar diferencias entre TS y población general. Se investigaron asociaciones multivariables entre cada variable de resultado de salud mental de TS y todos los predictores mediante regresión lineal múltiple para variables de estrés percibido y síntomas depresivos, y regresión logística ordinal para la variable de cambios de sueño. Se evaluó fortaleza de asociaciones entre variables predictoras y dependientes calculando coeficientes de regresión estandarizados y V de Cramer. Los valores para efectos estandarizados fueron: pequeño de 0.05 a 0.10, mediano de 0.20 a 0.30, grande de 0.30 a 0.40, muy grande mayor a 0.40. Significancia estadística fue definida como p < 0.05.

Resultados

Datos Descriptivos - Características Sociodemográficas de Predictores La edad media de TS fue 40.52 años (DE = 11.57). La mayoría fueron mujeres (n = 1,307, 84%), trabajando tiempo completo (n = 1,540, 82.8%), con educación de pregrado (n = 775, 49.8%), casados (n = 728, 46.8%), viviendo con familia propia (n = 1,092, 70.2%), y teniendo hijos (n = 818, 52.6%). Las características sociodemográficas de TS diferían significativamente de población general por sexo, donde el porcentaje de mujeres fue más alto entre TS que en población general (ES = 0.67). En particular, la edad media de población general fue 36.12 años (DE = 13.44). La mayoría fue femenina (n = 5,980, 76.3%), trabajando tiempo completo (n = 3,873, 50.8%), con educación de pregrado (n = 2,453, 31.4%), casados (n = 2,641, 33.8%), viviendo con familia propia (n = 3,966, 50.7%), y sin hijos (n = 4,820, 61.6%).

Apoyo Social Percibido La puntuación media de apoyo social percibido entre TS fue 10.39 (DE = 2.25), indicando que TS tuvieron nivel moderado de apoyo social percibido. Aproximadamente la mitad de TS (n = 813, 52.2%) tuvieron nivel moderado de apoyo social percibido, uno-cuarto (n = 478, 30.7%) tuvieron nivel alto, y menos de uno-quinta (n = 265, 17%) tuvieron nivel bajo de apoyo social percibido. Participantes de muestra población general demostraron niveles bajos de apoyo social percibido (25.9%), y también más participantes tuvieron nivel alto de apoyo social percibido (21.8%, ES = 0.1) que entre TS.

Estrés Percibido La mayoría de TS (n = 887, 57%) demostraron niveles moderados de estrés percibido, algunos TS (n = 562, 36.1%) mostraron niveles bajos de estrés percibido, y los TS restantes (n = 107, 6.9%) mostraron niveles altos de estrés percibido. La población general reportó niveles más altos de estrés percibido que TS, con diferencia media estadísticamente significativa (IC 95% [-1.58, -0.77]).

Síntomas Depresivos Los TS tuvieron síntomas moderados de depresión (M = 6.14, DE = 2.12). Su puntuación promedio de síntomas depresivos fue más baja que la población general, con diferencia media estadísticamente significativa (IC 95% [-0.65, -0.41]).

Cambios de Sueño Durante el confinamiento o auto-aislamiento, la mitad de TS (n = 800, 51.4%) continuaron durmiendo aproximadamente lo mismo, mientras que 383 (24.6%) durmieron más y 373 (24.0%) durmieron menos. Respecto a la calidad del sueño, 925 TS (59.4%) reportaron tener sueño bastante bueno o muy bueno, 340 (21.8%) ni bueno ni malo, y 291 (18.7%) bastante pobre o muy pobre. Patrones similares fueron observados con cambios de sueño reportados de población general (p > 0.1). En particular, aproximadamente uno-tercio continuó durmiendo aproximadamente lo mismo (n = 3,594, 46.0%), uno-tercio durmió más (n = 2,554, 32.7%), y uno-quinta durmió menos (n = 1,671, 21.4%). Respecto a calidad de sueño, casi ninguno reportó su calidad de sueño como bastante buena o muy buena (n = 4,298, 54.9%), 26.3% (n = 2,055) reportó ni pobre ni buena, y minoría indicó que su calidad de sueño fue bastante pobre o muy pobre (18.7%, n = 1,464).

Análisis Bivariados

Estrés Percibido: Los resultados de análisis bivariados con estrés percibido como resultado mostraron que predictores asociados con mayor estrés percibido entre TS incluyeron: sexo femenino (IC 95% [-2.67, -0.80]), no tener hijos (IC 95% [-1.83, -0.46]), y vivir con padres (IC 95% [0.63, 3.06]). Un predictor adicional de mayor estrés percibido fue nivel más bajo de apoyo social percibido. En particular, TS con apoyo social percibido bajo tuvieron estrés percibido significativamente más alto que TS con nivel bajo de apoyo social percibido, Welch's F(2, 661.639) = 42.404, p < 0.00. No hubo otra asociación estadísticamente significativa entre puntuación PSS y características sociodemográficas.

Síntomas Depresivos: Los resultados de análisis bivariados con síntomas depresivos como resultado están disponibles en el artículo (https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071). Un predictor fue educación más baja (IC 95% [3.43, 7.18]), vivir con padres (IC 95% [7.4, 1.548] = 10.836, p < 0.01), no tener hijos (-0.53, IC 95% [-1.074, -0.32], p < 0.01), y nivel de apoyo social percibido más bajo. Se predijo también que serían predictores de niveles más altos de síntomas depresivos entre TS. No otras características sociodemográficas aparecieron tener asociación estadísticamente significativa con prevalencia de síntomas depresivos.

Cambios de Sueño: Los resultados de análisis bivariados con cambios de sueño como resultado están disponibles en https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071. Hubo asociación estadísticamente significativa entre cambios de sueño y edad (p < 0.01), estado marital (χ²(10) = 20.123, p = 0.028), tenencia de hijos (χ²(2) = 27.555, p < 0.001), y situación de vivienda (χ²(8) = 16.721, p = 0.033). En particular, a través del estatus marital viudo, TS viudos (33.3%) aparecieron dormir más horas. En edad más avanzada, TS más viejos (M = 42.24, DE = 9-11.90), no trabajando en ese momento (29.3%), teniendo hijos (25.1%), y viviendo con padres (28.7%) fueron durmiendo menos horas también. Se estudiaron y no demostraron asociación estadísticamente significativa con cambios de sueño.

Análisis Multivariados

Estrés Percibido: Los resultados de análisis multivariados para resultado de estrés percibido están disponibles en Tabla 2. El predictor más fuerte del estrés percibido fue apoyo social percibido bajo (IC 95% [-4.65, -3.65]) y moderado (IC 95% [-2.92, -1.84, -2.00]) de apoyo social percibido probado protector contra estrés percibido. Otros factores protectores del estrés percibido fueron sexo masculino (IC 95% [-1.81, -2.73, -0.90]), edad más joven (IC 95% [-0.12, -0.16, -0.09]), vivir con familia propia (IC 95% [-1.68, -2.60, -0.16]), y tener hijos (IC 95% [1.10, 0.12, 2.73]). Diferencias estadísticamente significativas fueron encontradas en resultados cuando países con más de 50 participantes (n = 10) fueron añadidos al análisis como covariable (https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071). El análisis de regresión jerárquica múltiple indicó que el modelo completo de características sociodemográficas y apoyo social fue estadísticamente significativo en predecir estrés percibido R² = 0.10, F(2, 1.532) = 7.867, p < 0.01 (ver https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071). El efecto de apoyo social en predecir estrés percibido llevó a incremento estadísticamente significativo en R² de 0.089. La adición de apoyo social a predicción de estrés percibido llevó a incremento estadísticamente significativo en R² de 0.067, F(2, 1.532) = 58.443, p < 0.001.

Síntomas Depresivos: Los resultados de análisis multivariados para resultado de síntomas depresivos se pueden ver en Tabla 2. Predictores asociados con síntomas depresivos menores fueron educación más baja (IC 95% [-0.03, -0.03]) y vivir con amigos o compañeros de cuarto (-0.04, IC 95% [-0.62, -0.55]). El apoyo social percibido fue también protector contra síntomas depresivos con apoyo alto (IC 95% [-1.68, IC 95% [-1.99, -1.38]) y niveles moderados (IC 95% [-0.96, IC 95% [-1.24, -0.68]). No diferencias estadísticamente significativas fueron observadas en resultados cuando países con más de 50 participantes (n = 10) fueron añadidos al análisis como covariable (https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071). De acuerdo con análisis de regresión jerárquica múltiple, el modelo completo de características sociodemográficas y apoyo social fue estadísticamente significativo en predecir síntomas depresivos R² = 0.12, F(2, 1.532) = 9.992, p < 0.01, ajustado R² = 0.113. La adición de apoyo social a predicción de síntomas depresivos llevó a incremento estadísticamente significativo en R² de 0.067, F(2, 1.532) = 58.443, p < 0.001.

Cambios de Sueño: Los resultados de análisis multivariados para resultado de cambios de sueño pueden verse en https://doi.org/10.23668/psycharchives.5071. El predictor positivo de cambios de sueño fue trabajar tiempo completo (0.46, IC 95% [0.107, 0.85]), y el predictor negativo fue tener hijos (-0.43, IC 95% [-0.70, -0.17]). Además, el efecto de depresión fue controlado en análisis, y sin cambios significativos fueron observados.

Discusión y Conclusiones

La pandemia COVID-19 representa una emergencia de salud pública de preocupación internacional que plantea un desafío enorme tanto para TS como para población general. En línea con hipótesis y estudios previos, este estudio encontró que, en altura de primer confinamiento, casi la mitad de TS demostraron niveles moderados de estrés percibido, y 7% mostraron niveles altos. Participantes también reportaron síntomas depresivos más moderados con mayoría continuando durmiendo aproximadamente lo mismo, teniendo sueño bastante bueno o muy bueno. El estrés percibido más fuerte fue apoyo social percibido, con niveles bajos y moderados siendo factor protector. Otros factores protectores del estrés percibido fueron sexo masculino, edad más joven, no tener hijos, vivir con familia propia, y tener hijos. TS que fueron viudos, más viejos, no trabajando actualmente, teniendo hijos, y viviendo con padres reportaron dormir menos horas.

Estos resultados sugieren que hay subgrupos entre TS sufriendo problemas psicológicos y pueden estar en riesgo de desarrollar dificultades futuras de salud mental. Los hallazgos actuales corroboran hallazgos de estudios previos, demostrando necesidad de mejorar salud mental de TS. Sin embargo, no revelan problemas más serios de salud mental siendo observados especialmente en China donde brote inicial de COVID-19 emergió. Parece que TS chinos reportaron peor salud mental siendo primero de repente afectados con desconocimiento y altamente contagiosos virus. Sistemas sanitarios y TS tuvieron que luchar con propagación rápida de Coronavirus y número precedente de muertes, así sistemas sanitarios no aparecieron haber sido preparados para esta pandemia. El aumento rápido de pacientes infectados aumentó enorme carga laboral y problema psicológico de personal médico. Algunos estudios examinando personal sanitario de primera línea que trabajaron directamente con pacientes COVID-19 infectados encontraron síntomas más altos de depresión, ansiedad, somatización, e insomnio que personal no-primera línea o población general. Tales diferencias en resultados psicológicos sugieren variaciones en resultados entre subgrupos diferentes de TS y entre diferentes países en asociación con diferencias individuales y otros factores de afrontamiento.

TS, especialmente en primera línea, son susceptibles a agotamiento mental y físico y disturbios del sueño. Esto no fue sorpresa, ya que TS tienden a trabajar bajo situaciones estresantes que probablemente los hace generalmente más resilientes a estrés, así que pueden haber sido mejor adaptados a situaciones estresantes. El hallazgo presente que mitad de respondientes continuaban durmiendo lo mismo en uno de sus experiencias reportadas disturbios de sueño fue consistente con un reporte anterior. TS presentando problemas de sueño fueron aquellos que también reportaron niveles más altos de estrés percibido y síntomas depresivos. Características sociodemográficas tales como ser viudo, más viejo, no trabajando en ese tiempo, teniendo hijos, y viviendo con padres predijeron dormir menos horas.

En línea con nuestra hipótesis y estudios previos, TS presentaron menor estrés percibido y síntomas depresivos que población general. Esto no es sorpresa, ya que TS tienden a trabajar bajo situaciones estresantes que probablemente los hace más resistentes al estrés, así que pueden haber sido mejor adaptados a situaciones estresantes. TS como grupo tienden a tener educación más alta, posiblemente siendo factor protector contra estrés y depresión. El apoyo social percibido emergió como factor fuerte de salud mental protectivo en este estudio. TS reportaron significativamente mayor apoyo social percibido que población general, que probablemente significa medios mejor de protección contra problemas de salud mental, en lugar de TS pueden ser mejores que población general en situaciones de manejo estresante. TS potencialmente recibieron apoyo de su ambiente social desde aquellos que vivieron con amigos o compañeros de cuarto reportaron síntomas depresivos menores y aquellos vivieron con familia y hijos mostraron menor estrés y disturbios del sueño. Un estudio anterior encontró que TS confían extensamente en apoyo social y contacto con familia y amigos como forma de afrontamiento de estrés. El apoyo social percibido fue encontrado contribuir a reducciones en ansiedad y estrés con incremento auto-eficacia entre TS.

Mujeres TS quienes viven con padres e hijos sin trabajar eran encontrados presentar niveles más altos de estrés percibido y síntomas depresivos. Como grupo, mujeres TS fueron reportadas en literatura para ser más vulnerables a estrés, ansiedad, y depresión que hombres TS. Hallazgos presentes que mitad de respondientes continuaban durmiendo lo mismo en uno de sus experiencias reportadas disturbios de sueño, fue consistente con reporte anterior. TS presentando problemas de sueño fueron aquellos que también reportaron niveles más altos de estrés percibido y síntomas depresivos. Características sociodemográficas tales como ser viudo, más viejo, no trabajando en ese tiempo, teniendo hijos, y viviendo con padres predijeron dormir menos horas.

El estudio tuvo varias limitaciones. Primero, composición de muestra fue limitación importante del presente estudio. Aunque obtuvimos muestra internacional, no diferenciamos subgrupos de TS, en términos de tipos de trabajadores (físicos, enfermeras, TS de emergencia, etc.), tipos de especialidades médicas u de enfermería, años de experiencias clínicas, etc. Por lo tanto, fuimos incapaces de evaluar cómo resultados de salud mental diferían entre varios subgrupos de TS. Además, en muchos países, muestra fue muy pequeña con menos que cinco participantes, que podría sesgar hallazgos del estudio. Segundo, resultados están basados en análisis transversal y correlacional, así que causación no puede ser inferida y ningún impacto retrasado de pandemia y confinamiento en salud mental de TS fue capturado. Tercero, utilizamos cuestionarios online auto-reporte, que pueden estar sujetos a sesgo de respuesta retrospectiva. Investigación adicional es requerida, aplicando análisis cualitativa de datos más ricos de diferentes subgrupos de TS, en estudios longitudinales con múltiples puntos de tiempo para confirmar o refutar resultados de presente encuesta. La presente encuesta fue conducida durante primera ola de pandemia y antes de fatiga pandémica de pandemia puede haber establecido. Estudios longitudinales sería beneficioso, especialmente si examinan fluctuaciones largas en estrés y síntomas depresivos entre TS. Finalmente, medidas país-específicas de incidencia de casos y medidas de bloqueo pueden variar a través de países, todos los cuales pueden sesgar los resultados de estudio y deben considerarse en investigación futura para mejor entendimiento del impacto de pandemia COVID-19 en estado de salud de TS.

Importancia y Contribución

Este estudio internacional de investigación documenta los resultados de salud mental y cambios de calidad de sueño entre muestra amplia de TS durante crisis pandémica global COVID-19. Es importante que sistema de salud pública, especialmente donde hay niveles bajos de apoyo social percibido, educación más baja, no tenencia de hijos, y residencia con padres eran predictores de mayores niveles de estrés percibido y síntomas depresivos entre TS. Los hallazgos presentes destacan la necesidad de implementación de medidas de apoyo apropiadas y tratamiento temprano de problemas de salud mental relacionados con COVID-19 en TS. A medida que pandemia continúa, sistemas de salud necesitan continuar perfeccionando apoyo psicológico del sistema, proporcionando intervenciones psicológicas tempranas dirigidas a grupos vulnerables tanto en TS como en población general.

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