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Pensamiento repetitivoAnálisis de procesosDepresión y Ansiedad2025

Explorando pensamentos negativos repetitivos (PNR) na população brasileira: uma análise correlacional

Autores

Leão, C. S., Ruiz, F. J., Kovac, R., McHugh, L.

Revista

Perspectivas em Análise do Comportamento (Vol. especial: Terapia de Aceitação e Compromisso)

Resumen

Estudio correlacional con adultos brasileños (n=225) que examinó la relación entre pensamiento negativo repetitivo (PNR), inflexibilidad psicológica (IP), fusión cognitiva (FC) y malestar psicológico. PNR se asoció fuertemente con IP y FC. La mediación mostró que FC explica parte sustancial del vínculo IP→PNR, elevando la varianza explicada de ~64% a ~74%. Las correlaciones con depresión, ansiedad y estrés fueron más débiles. Los hallazgos apoyan intervenciones ACT centradas en desfusión para reducir PNR.

Resumen Detallado

Explorando los pensamientos negativos repetitivos (PNR) en la población brasileña: un análisis correlacional

Referencia completa: Leão, C. S., Ruiz, F. J., Kovac, R., & McHugh, L. (2025). Explorando pensamentos negativos repetitivos (PNR) na população brasileira: uma análise correlacional. Perspectivas em Análise do Comportamento, Volumen especial: Terapia de Aceitação e Compromisso, 2025, pp. xxx–xxx. doi: 10.18761/PAC.ACT.006

Tipo de estudio: Estudio correlacional transversal con análisis de mediación

Contexto y objetivos

La Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) es un modelo de tratamiento psicológico transdiagnóstico que busca desarrollar la flexibilidad psicológica (FP). La inflexibilidad psicológica (IP) consiste en la falta de contacto con el momento presente, el control verbal rígido (fusión cognitiva y self-como-contenido), la evitación de experiencias privadas negativas (esquiva experiencial) y la falta de clareza y distanciamiento de valores personales. Desde la perspectiva de ACT, los pensamientos negativos repetitivos (PNR) son un tipo de estrategia de esquiva experiencial compuesta por pensamientos recurrentes, aversivos e intrusivos que incluyen los procesos de rumiación y preocupación. Los PNR cumplen tres funciones aparentes: la evitación de experiencias internas desagradables, la regulación emocional, y la resolución de problemas. Sin embargo, cuando se vuelven un patrón inflexible, los PNR se convierten en un problema clínico. La fusión cognitiva (FC) es otro componente de la IP que influye en los patrones contraproductivos de PNR, al llevar a la persona a comportarse como si sus pensamientos fueran la verdad absoluta en una determinada situación.

La investigación previa sobre PNR y ACT se había realizado con poblaciones de habla hispana, pero no existían estudios que evaluasen las correlaciones entre PNR y aspectos de la IP en la población brasileña. Considerando esto, el presente estudio tuvo dos objetivos: primero, analizar las relaciones entre IP, FC y sofrimiento psicológico (SP) con PNR en la muestra brasileña; y segundo, explorar si la relación entre niveles de IP y pensamiento negativo repetitivo tiene al proceso de fusión cognitiva como mediadora.

Método

Participantes

Los participantes fueron 225 adultos brasileños (mayores de 18 años) captados mediante redes sociales (Facebook, Instagram y WhatsApp) durante junio de 2020. Del total, 76% eran del sexo masculino (n = 171), 23,6% del sexo femenino (n = 53) y 0,4% se consideraban no binarios (n = 1). En cuanto a la distribución etaria: 30,7% tenían entre 18-25 años (n = 69), 22,7% entre 26-30 (n = 51), 16% entre 31-40 (n = 36), 14% entre 41-50 (n = 32), 11,6% entre 51-60 (n = 26) y 4,9% más de 60 años (n = 11). De los 225 participantes, solo 187 completaron el cuestionario que medía sofrimiento psicológico (DASS-21).

Diseño

Estudio transversal correlacional con un componente de análisis de mediación. Se realizaron dos bloques de análisis correlacionales: el primero con 225 participantes (sin la variable de sofrimiento psicológico) y el segundo con 187 participantes (incluyendo el DASS-21).

Instrumentos de medida

Cuestionario de Aceptación y Acción – II (AAQ-II; Barbosa & Murta, 2015**)**: Escala Likert de 7 ítems (1 = nunca verdadero a 7 = siempre verdadero) que mide la inflexibilidad psicológica. Puntuaciones más altas indican mayores niveles de IP. Consistencia interna en este estudio: α de Cronbach = 0,936.

Escalas de Depresión, Ansiedad y Estrés – 21 (DASS-21; Antony et al., 1998; versión brasileña: Vignola & Tucci, 2014**)**: Escala Likert de 21 ítems (0 = no se aplica a mí a 3 = se aplica mucho a mí) que mide estados emocionales negativos. Consistencia interna en este estudio: α total = 0,96; subescalas: depresión α = 0,911, ansiedad α = 0,898, estrés α = 0,906.

Cuestionario de Pensamientos Perseverativos (PTQ; Ehring et al., 2011; versión portuguesa: Chaves et al., 2013**)**: Escala Likert de 15 ítems (0 = nunca a 3 = casi siempre) diseñada para evaluar los procesos del pensamiento negativo repetitivo. No había sido validada en población brasileña, siendo adaptada para este estudio. Consistencia interna: α de Cronbach = 0,964.

Cuestionario de Fusión Cognitiva (CFQ-7; Gillanders et al., 2014; versión brasileña: de Paula et al., 2018**)**: Escala Likert de 7 ítems (1 = nunca verdadero a 7 = siempre verdadero). Consistencia interna en este estudio: α de Cronbach = 0,935.

Análisis de datos

El tamaño mínimo de la muestra fue calculado con G*Power 3.1 (potencia (1-b) > 0,8; d = 0,3), resultando en n = 132. Los datos se analizaron con IBM SPSS versión 26. La prueba de Shapiro-Wilk indicó que ninguna de las distribuciones era normal (p < 0,001), por lo que se aplicó bootstrapping con 1000 repeticiones (95% IC BCa). Se realizaron correlaciones bivariadas de Pearson y se calcularon los tamaños de efecto de las correlaciones (r²×100) y la transformación Z de Fisher. Para la comparación de las magnitudes de las correlaciones se utilizó la herramienta online Testing the significance of correlations. El análisis de mediación se realizó con la extensión PROCESS v. 3.5 de Andrew F. Hayes, modelo 4 (mediación simple), con 5000 repeticiones bootstrap.

Resultados

En la primera análisis correlacional (n = 225), todas las correlaciones fueron positivas y significativas. Los puntajes de PNR (PTQ) estuvieron fuertemente correlacionados con los niveles de IP (AAQ-II; r = 0,800; p < 0,001; r² = 64%; z = 1,18). También se encontró una correlación fuerte entre FC (CFQ) y PNR (r = 0,830; p < 0,001; r² = 68,4%; z = 1,19). Asimismo, los niveles de IP estuvieron fuertemente correlacionados con la FC (r = 0,794; p < 0,001; r² = 63,04%; z = 1,08). La diferencia de fuerza entre las correlaciones de PNR con IP y FC no fue estadísticamente significativa (z = 1,208; p = 0,114).

En la segunda análisis correlacional (n = 187), que incluyó el sofrimiento psicológico, las correlaciones entre PNR y SP resultaron significativas pero débiles: SP total (r = 0,230; p < 0,001; r² = 5,29%), depresión (r = 0,181; p < 0,001; r² = 3,27%), ansiedad (r = 0,211; p < 0,001; r² = 4,45%) y estrés (r = 0,209; p < 0,001; r² = 4,36%). Las correlaciones del SP con FC (r = 0,230; p < 0,001; r² = 5,3%) e IP (r = 0,230; p < 0,001; r² = 5,3%) también fueron significativas pero débiles. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los tamaños de efecto de las correlaciones de las subescalas del DASS-21 con FC e IP.

El análisis de mediación (n = 225) reveló que sin el factor de mediación, los niveles de IP explican el 63,92% de los niveles de PNR. Con la mediación de FC, esta influencia aumenta a 73,9%. El efecto total de IP sobre PNR fue de c = 1,0619, mientras que el efecto directo fue de c' = 0,5137. El efecto indirecto a través de FC fue estadísticamente significativo (b = 0,548; IC 95% BCa [0,4243; 0,6776]), indicando que el 51,62% de los niveles de PNR relacionados con la IP son explicados por los niveles de FC. La ruta IP→FC mostró b = 0,8036 (IC 95% [0,7278; 0,8795]; t = 20,86; p < 0,001; r² = 63,06%), y la ruta FC→PNR mostró b = 0,682 (IC 95% [0,546; 0,819]; t = 9,85; p < 0,001; r² = 73,9%).

Discusión y conclusiones

Los resultados confirman que las correlaciones entre PNR y FC, SP e IP en la población brasileña son coherentes con los hallazgos de la literatura en otros contextos. La fuerte correlación entre PNR e IP (r = 0,8) apunta a una posible sobreposición entre estas variables, probablemente porque los PNR tienen como función (en gran parte de las veces) la esquiva experiencial, una de las facetas del modelo de IP. Sin embargo, las correlaciones entre PNR y sofrimiento psicológico fueron considerablemente más débiles que en estudios previos con poblaciones hispanohablantes. Los autores plantean que esto podría deberse al contexto de la pandemia de COVID-19 (los datos fueron recolectados durante la primera ola, en julio de 2020) o a un posible sesgo de la muestra.

El análisis de mediación confirmó que la FC desempeña un papel mediador significativo en la relación entre IP y PNR: la relación es más significativa cuando se presenta FC como mediador, explicando el 73,9% de los niveles de PNR, comparado con el 63,92% sin el mediador. Esto sugiere que al trabajar para disminuir la FC —promoviendo la defusión cognitiva— se puede colaborar de forma significativa en la reducción de los niveles de PNR.

Entre las limitaciones, los autores señalan el posible sesgo de género y edad de la muestra (76% masculino; 52,4% entre 18 y 30 años), el contexto de la pandemia de COVID-19, y el uso exclusivo de medidas de autoinforme. Recomiendan la replicación del estudio fuera del contexto pandémico, con muestras más representativas, y el uso de medidas implícitas o monitorización digital.

Importancia y contribución

Este estudio constituye la primera investigación que mapea las relaciones entre PNR, inflexibilidad psicológica, fusión cognitiva y sofrimiento psicológico en la población brasileña. Al demostrar que la FC es un mediador significativo en la relación entre IP y PNR —explicando más de la mitad (51,62%) de dicha relación—, los hallazgos aportan evidencia de que intervenciones centradas en la defusión cognitiva podrían ser particularmente relevantes para reducir los PNR en esta población. Además, el estudio extiende la investigación previa realizada con poblaciones hispanohablantes al contexto brasileño, un país de baja y media renta donde los diagnósticos de ansiedad y depresión afectan al 15,1% de la población.


Este resumen ha sido generado con Inteligencia Artificial y podría contener errores. Se recomienda consultar el artículo original.

Ver artículo completoDOI: 10.18761/PAC.ACT.006